得益于中國的人口紅利影響,移動互聯(lián)網(wǎng)在中國得到了高速發(fā)展,在過去的3年,以互聯(lián)網(wǎng)為代表的“新經(jīng)濟”,開始與中國的“舊經(jīng)濟”分道揚鑣,這體現(xiàn)在資本市場上,也體現(xiàn)在實體經(jīng)濟中。大數(shù)據(jù)將逐漸成為現(xiàn)代社會基礎(chǔ)設(shè)施的一部分,就像物流行業(yè)中的公路、鐵路、港口、水電和通信網(wǎng)絡(luò)一樣不可或缺!但大數(shù)據(jù)不會因為人們的使用而折舊和貶值,很多人習慣把物流行業(yè)看作是互聯(lián)網(wǎng)最后一塊未開墾的處女地,對大數(shù)據(jù)的研究還停留在口頭上,還沒有形成具體的可操作的行動!專注于數(shù)據(jù)調(diào)查的咨詢公司麥卡錫則一針見血地指出:“大數(shù)據(jù)將是堪比石油的重要資源”。
在大數(shù)據(jù)方興未艾、眾說紛紜的時刻,大數(shù)據(jù)在變革車貨匹配、運輸線路分析、銷售預測與庫存、設(shè)備修理預測、供應(yīng)鏈協(xié)同管理等方面發(fā)生著潛移默化的作用,逐漸改變和影響著物流人的思維方式。
● 理解互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì),提升效率和改善用戶體驗
● 掌握大數(shù)據(jù)的規(guī)律和基本特點
● 學會開展數(shù)據(jù)分析,并找到數(shù)據(jù)背后的問題
● 通過大數(shù)據(jù)開展精準化營銷
引言:大數(shù)據(jù)改變我們的生活,所有人都生活在數(shù)據(jù)中
案例:啤酒&尿不濕的故事(女兒懷孕)
案例:有趣的必勝客的訂餐系統(tǒng)
案例:大數(shù)據(jù)分析股票
案例:大數(shù)據(jù)相親
第一講:互聯(lián)網(wǎng)給物流行業(yè)帶來的機遇和挑戰(zhàn)
一、從兩場打賭開始說起
1. 互聯(lián)網(wǎng)+概念的提出和推動
案例分析:“互聯(lián)網(wǎng)+零售”的巨額交易
案例分析:“互聯(lián)網(wǎng)+交通”的自殘式營銷
案例分析:“互聯(lián)網(wǎng)+硬件”的嚴重沖擊
2. 互聯(lián)網(wǎng)+李克強的新工具
案例分析:“互聯(lián)網(wǎng)+金融”的天量資金
3. 馬化騰:互聯(lián)網(wǎng)+下的智慧生活
案例分析:“互聯(lián)網(wǎng)+消費”
4. BAT:用數(shù)據(jù)顛覆你的所有
案例分析:互聯(lián)網(wǎng)+娛樂
討論:餐飲行業(yè)如何進行互聯(lián)網(wǎng)+什么 ?
5. 互聯(lián)網(wǎng)帶來的機遇和挑戰(zhàn)
討論:互聯(lián)網(wǎng)是洪水猛獸嗎?
討論:互聯(lián)網(wǎng)泡沫的背后思考
二、互聯(lián)網(wǎng)顛覆傳統(tǒng)行業(yè)的步驟
1. 已被互聯(lián)網(wǎng)撕碎的傳統(tǒng)行業(yè)
討論:你的行業(yè)還有多久的時間
2. 傳統(tǒng)行業(yè)的痛點
案例分析:傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型遇到的哪些困難
討論:你的公司產(chǎn)品有哪些痛點?
3. 從客戶到用戶的變化
討論:我們是有客戶還是用戶?
第二講:互聯(lián)網(wǎng)的基本理念
1.新技術(shù)帶來改變的力量
思考:互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)給物流行業(yè)帶來的變化是什么?
二、互聯(lián)網(wǎng)是一種新的商業(yè)模式
1.如何進行商業(yè)模式創(chuàng)新
討論:傳統(tǒng)企業(yè)的商業(yè)模式和互聯(lián)網(wǎng)公司的商業(yè)模式的不同
案例分享:互聯(lián)網(wǎng)化不是搞個APP
三、互聯(lián)網(wǎng)是一種新的思維
1.互聯(lián)網(wǎng)思維的核心
討論:為什么海底撈的服務(wù)有“毒”?
轉(zhuǎn)換視角,像做產(chǎn)品一樣做營銷
第三講:大數(shù)據(jù)的基本理念
一、大數(shù)據(jù)到底是什么?
二、大數(shù)據(jù)時代到來的條件
1. 時代的沿革:
1)工業(yè)革命1. 0——機械生產(chǎn)代替手工勞動
2)工業(yè)革命2. 0——實現(xiàn)了生產(chǎn)的自動化
3)工業(yè)革命3. 0——開始邁入信息化時代
4)工業(yè)革命4. 0——智能工業(yè)開始拉開序幕
案例:工業(yè)4. 0進入C2B的模式的私人訂制的時代
2.移動互聯(lián)網(wǎng)
3.云計算
4.4G網(wǎng)絡(luò)
三、大數(shù)據(jù)的條件——大數(shù)據(jù)VS數(shù)據(jù)大
1. 大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的區(qū)別
1)“由業(yè)務(wù)向數(shù)據(jù)提出需求”的運營模式向“以數(shù)據(jù)指導業(yè)務(wù)”的運營模式轉(zhuǎn)變
2)化“數(shù)”為“據(jù)”是關(guān)鍵 。
2. 大數(shù)據(jù)的特點
1)數(shù)據(jù)體量夠大(Volume)
2)數(shù)據(jù)類型夠多(Variety)
3)數(shù)據(jù)價值密度低(Value)
4)數(shù)據(jù)具有實效性(Velocity)
四、大數(shù)據(jù)的類型
1.結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)——純數(shù)字化數(shù)據(jù)
2.半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)——圖片、聲音、影像
3. 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)——行為數(shù)據(jù):歸根到底是研究“人”
1)表象數(shù)據(jù)
2)心理數(shù)據(jù)
3)性格數(shù)據(jù)
第四講:大數(shù)據(jù)的商業(yè)意義和使用
一、大數(shù)據(jù)的商業(yè)意義
1. 挖掘需求:永遠不要忽略用戶的行為數(shù)據(jù)和潛在需求
1)大數(shù)據(jù)的本質(zhì):還原(通過行為數(shù)據(jù)還原用戶的真實需求)——為C端精確畫像
2)分析用戶的特征和行為
3)篩選有價值的用戶
4)注重用戶體驗
2. 還原的三個條件:角度、場景、數(shù)據(jù)
1)角度:企業(yè)價值和客戶價值。
2)場景——推理“活”數(shù)據(jù)
案例:客戶為什么改了送貨地址?
案例:“十一黃金周”
3. 數(shù)據(jù)——挖掘
1)表象數(shù)據(jù)——挖掘用戶的潛在需求
A.潛在需求指標:搜索的關(guān)鍵詞、瀏覽過的網(wǎng)頁、購物車中待購品
B.對策分析指標:網(wǎng)頁停留的時間、購買商品的單價、服務(wù)滿意度
C.身份識別指標:常用的物流、常刷的銀行卡、常用的送貨地址
2)心理數(shù)據(jù)——探尋用戶的真實感受
心理數(shù)據(jù)一:對比效應(yīng)——不怕不識貨,只怕貨比貨
心理數(shù)據(jù)二:評估模式——女孩子相信是否要帶女伴
心理數(shù)據(jù)三:折中效應(yīng)——不知是中國喜歡中庸之道
心理數(shù)據(jù)四:沉沒成本——人們?yōu)槭裁纯偼A粼谶^去
心理數(shù)據(jù)五:損失規(guī)避——敢不敢冒險,會不會說話
心理數(shù)據(jù)六:稟賦效應(yīng)——敝帚為什么自珍
心理數(shù)據(jù)七:心理賬戶——錢和錢是不一樣的
心理數(shù)據(jù)八:交易效用——網(wǎng)購為什么瘋狂
心理數(shù)據(jù)九:錨定效應(yīng)——好的起點是成功的一半
3)性格數(shù)據(jù)——找到用戶的行為動機
案例:空城計中諸葛亮對司馬懿性格的預測
案例:草船借箭中諸葛亮對曹操性格的預測
4.大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ):經(jīng)驗
案例:打領(lǐng)帶、按燈試驗、國王與奴隸
5.大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵作用:預測
案例:塔蘭托海港戰(zhàn)役
案例:日俄海戰(zhàn)
案例:大慶油田泄密
案例:分析一個女性用或視頻網(wǎng)站商城的真實數(shù)據(jù)
案例:從支付手段推測銀行未來發(fā)展趨勢
6.大數(shù)據(jù)的根本目的:決策
案例:林彪的大數(shù)據(jù)思維
案例:普拉達
案例:保險公司出險加保問題
二、精準營銷:開展精準化、低成本營銷
1.關(guān)聯(lián)推薦
案例:啤酒與尿布
案例:淘寶賣內(nèi)衣分析
2.廣告精準推送
案例:“小時代”電影的廣告策略
3.社區(qū)營銷,建立核心競爭力
案例:郵政的EMS和順豐競爭
三、內(nèi)部管理:提高工作效率和服務(wù)質(zhì)量
1.提高工作效率
案例:阿里巴巴征信系統(tǒng)
2.提升服務(wù)質(zhì)量
案例:泰國的東方飯店服務(wù)
案例:印象舌尖如何營銷天平會計事務(wù)所
案例:人性化的關(guān)懷
3.實現(xiàn)員工的扁平化管理
案例:用淘寶模式管理員工
四、模式變革:變革商業(yè)模式,引領(lǐng)時代潮流
1. 思維變革:信息風暴顛覆思維慣例
1)從“樣本”到“總體”
2)從“精確性”到“混雜性”
3)從“因果關(guān)系”到“相關(guān)關(guān)系”
2. 商業(yè)模式的變革與創(chuàng)新
1)企業(yè)模式創(chuàng)新
2)產(chǎn)業(yè)模式創(chuàng)新
3)技術(shù)模式創(chuàng)新
五、數(shù)據(jù)采集的方法
1.試驗法(EQ試驗)
案例:雀巢速溶咖啡
2.訪問法
案例:羅永浩的錘子手機、刀削面
案例:腦白金史玉柱的市場調(diào)研
3.問卷法
4.平臺法(對于后臺數(shù)據(jù)的監(jiān)測)——微信的三個號
400-255-3636
工作時問:09:00-18:00
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